Porteur du projet
Anthony Gravouil LaMCoS
Laboratoire(s) membre(s)
Durée : 36 mois
MIAM 1 : Anthony GRAVOUIL (LaMCoS), Frédéric GILLOT (LTDS), Ronan LE GOFF (CTIPC)
Financement : 300k€
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MIAM 2 : Serge SIMOENS (LMFA), Hélène MAGOARIEC (LTDS), Nawfal BLAL (LaMCoS)
en collaboration avec
LIRIS, ses activités se situent aux interfaces des sciences humaines et sociales, de l’ingénierie et de la médecine.
CREATIS, unité de recherche en imagerie médicale
HCL, avec la Pr Nellie Della Schiavia connue pour son expertise dans le traitement chirurgical des pathologies artérioveineuses à l’hôpital Louis Pradel de Bron
Financement : 200k€
Axe(s) de recherches
objectifs MIAM1
Le projet vise à intégrer la science des données dans la conception et l’optimisation des matériaux afin d’accélérer leur développement tout en maîtrisant leur complexité multi échelle et multi physique.
Il repose sur l’exploitation combinée de données expérimentales et synthétiques, couplée à des approches d’intelligence artificielle et de modélisation physique, garantissant des prédictions fiables malgré les incertitudes inhérentes aux matériaux. Cette approche innovante, portée par plusieurs laboratoires d’Ingénierie@Lyon, vise à structurer et partager des bases de données robustes, à développer des algorithmes frugaux et à proposer des méthodologies adaptées aux enjeux industriels. En facilitant l’intégration des matériaux optimisés dans des secteurs clés (transport, énergie, fabrication avancée), le projet contribue à renforcer la compétitivité industrielle et à répondre aux défis environnementaux, en visant notamment une utilisation finale parcimonieuse des ressources.
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Abaques – Polymères – Rugosité – Comportement grande déformation – Apprentissage automatique
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Un deuxième projet connexe prévoit d'élaborer un logiciel d’Intelligence Artificielle pour l’aide au diagnostic des cliniciens soignant des pathologies du système Artérioveineux (AV) humain à partir de données limitées ainsi que la mise au point d’objets spécifiques à finalité d’introduction au sein du système AV à toutes les échelles du système physiologique humain (cerveau, cœur, …).
Objectifs MIAM2
Le projet repose sur :- L’analyse de paramètres critiques liés aux interventions chirurgicales AV (flux sanguins, contraintes pariétales), dont les variations peuvent mettre en danger le patient.
- L’exploitation de données issues de mesures in vivo, de bancs expérimentaux et de simulations numériques fluide-structure (IRM, OpenFoam/FSI, COMSOL).
- Le développement et l’optimisation de réseaux de neurones adaptés aux différentes pathologies ciblées
Le projet prévoit également de tester et d’améliorer des dispositifs médicaux introduits dans le système AV (sondes, stents, coils), notamment des objets innovants aux propriétés anti-inflammatoires, afin d’optimiser leur efficacité et leur sécurité.
L’objectif final est de concevoir un système d’aide au diagnostic capable de fonctionner avec un minimum de données d’entrée, afin de simplifier la pratique clinique tout en proposant une analyse personnalisée et fiable.
Les retombées attendues sont :
Sociétales : amélioration du diagnostic et réduction de la mortalité liée aux pathologies AV.
Industrielles : développement d’un logiciel d’aide au diagnostic applicable à diverses pathologies artério-veineuses.
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Intelligence Artificielle, deep and machine learning, pathologies Artério Veineuse, FAV, dissection aortique, AVC, aide au Diagnostic
Le projet vise à intégrer la science des données dans la conception et l’optimisation des matériaux afin d’accélérer leur développement tout en maîtrisant leur complexité multi échelle et multi physique.
Espace membres